Melvyn Raymond
Melvyn Raymond
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Cas Projet

Opti.Match

Moteur d'éligibilité fournisseurs

Problème

Les commerciaux vérifiaient manuellement l'éligibilité des leads via un Excel partagé. Erreurs d'aiguillage fréquentes, perte de temps, fournisseurs mal orientés.

Solution

Conception et pilotage d'un moteur de règles qui qualifie automatiquement chaque lead en <1 seconde : code NAF, score crédit, consommation, zone géographique.

Rôle

Product Owner

Stack

HTML / CSS / JS

Impact

0 erreur d'aiguillage

Règles Métier UX Algo Salesforce Product Ops
Eligibility Flow
Lead qualifié Moteur de règles • Code NAF • Score crédit • Consommation +10 règles EDF Pro ✓ Éligible Engie B2B ✗ Score bas TotalEnergies ✓ Éligible
Démo

Démo interactive

Testez l'outil ci-dessous : saisissez les informations d'un lead (SIRET, consommation, segment), lancez l'analyse et visualisez les fournisseurs éligibles avec leurs critères de matching.

app.optimatch.fr

Résultats

Impact mesurable

+10

Règles métier automatisées

0

Erreur d'aiguillage

<1s

Qualification d'un lead

100%

Fournisseurs préservés

Méthodologie

Approche produit

1

Discovery

Interviews terrain avec les commerciaux, cartographie du processus existant et identification des pain points.

2

Spécification

Rédaction des user stories, matrice de règles métier, wireframes et validation avec les stakeholders.

3

Développement

Sprints itératifs, suivi des développeurs, tests d'acceptance et feedback loop avec l'équipe commerciale.

4

Déploiement

Mise en production, formation des équipes, suivi des métriques d'adoption et itérations post-launch.