Cas Projet
Opti.Lead
Qualification automatisée des leads
Problème
Les commerciaux passaient un temps considérable sur des tâches répétitives de qualification : recherche d'informations entreprise, vérification SIRET, estimation de consommation énergétique. Processus lent, données incomplètes, fiches prospects hétérogènes.
Solution
Conception et pilotage d'un outil interne qui automatise l'enrichissement des fiches prospects via APIs externes (Pappers, INSEE, Entreprises API). Saisie d'un SIRET, enrichissement en <5 secondes, fiche complète.
Rôle
Product Owner
Stack
HTML / CSS / JS, APIs
Impact
Qualification ÷4
Démo interactive
Testez l'outil ci-dessous : recherchez une entreprise par nom ou SIRET, consultez les résultats enrichis et utilisez l'assistant IA intégré pour analyser le prospect.
Résultats
Impact mesurable
÷4
Temps de qualification
3
APIs externes intégrées
<5s
Enrichissement d'une fiche
100%
Fiches prospects complètes
Méthodologie
Approche produit
Discovery
Observation des commerciaux en situation, cartographie du processus de qualification et identification des tâches répétitives à automatiser.
Spécification
Mapping des APIs externes disponibles (INSEE, Pappers), définition des données à enrichir, wireframes et validation stakeholders.
Développement
Intégration des APIs, développement itératif avec tests sur données réelles et feedback loop avec l'équipe commerciale.
Déploiement
Mise en production, formation des équipes, suivi des métriques d'adoption et itérations post-launch.